بر گرفته شده از کارگاه دکتر سپندی
با سلام، به طور خلاصه و مفید نکاتی از جلسات دکتر سپندی رو تو وبلاگ میذارم- فقط دوستان اگه اشکالی در مباحث باشه به علت کوتاهی و بی توجهی بنده است و انتظار دارم دوستان با نظراتشون موضوعات رو به بحث بگذارن...
شاخص های عددی برای داده های کمی بکار می رود و به دو شاخه تمایل به مرکز و پراکندگی تقسیم می شوند. شاخص های عددی که در شاخه تمایل به مرکز قرار می گیرند شامل میانگین و میانه و مد هستند و پراکندگی مهمترین آن انحراف معیار می باشد.
از جمله فواید استفاده از میانگین این هست که ار تک تک دادها برای محاسبه آن استفاده می شود و از معایب آن این هست که اگر داده ی پرت (out layer) در میان دادها باشد بایاس ایجاد می شود.( یعنی تحت تاثیر این دادها قرار گرفته )
تفسیر میانه: داده ای که مقدار آن برای نیمی از افراد کمتر و برای نیمی از افراد بیشتر است وتحت تاثیر دادهای پرت قرار نمی گیرد.
وقتی شاخص مرکزی شما میانگین باشد ، شاخص پراکندگی شما انحراف معیار(SD) خواهد بود.
اگر میانگین سن افراد شرکت کننده در مطالعه شما 30 کیلوگرم باشد و انحراف معیار 2 باشد تفسیر آن به این صورت هست که فاصله وزن هر فرد تا 30 کیلوگرم به طور متوسط 2 کیلوگرم هست یا بیشتر یا کمتر!
همراه ما باشید- ادامه دارد...
حمیدرضا